Estatísticas em Moçambique

 Workshop

Universidade Eduardo Mondlane
Faculdade de Ciências/ DMI

&

Hasselt University, Belgium
I-BioStat

Seminário ciêntifico DMI | Hasselt University

Curso: Estatísticas com o pacote R

Maputo, 06-09 Fevereiro 2018

Promovido por VLIR-UOS

Lugar:

Departamento de Matemática e Informática (DMI)

Data:

06 – 09 Fevereiro 2018

(o curso terá lugar de 07–09 Fevereiro)

Hora:

06 FEV         09h00 – 17h00

07-08 FEV08h30 – 16h30

09 FEV 08h30 – 12h00

Registro:

DMI website (link)

Prazo para o registro:

26/01/2018

Grupo alvo:

Estudantes finalistas e de mestrado, docentes e investigadores da UEM ou de outras instituições com interesse nasáreas de saúde pública e epidemiologia.

(Limitado à 30 participantes).

Língua:

O treinamento em estatística será administrado na língua inglesa.

Mais informações:

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Programa

Curso: Estatísticas com o pacote R

Conteúdos:

Este curso de curta duração abrange os seguintes tópicos

- Importando e manipulando dados em R

   - Função de traçado em R

   - Exploração de dados em R

   - Testes estatísticos padrão em R

   - Modelos lineares em R

   - Modelos lineares gerais em R

R é uma linguagem de programação e software livre e de código aberto para computação estatística e gráficos.

Objectivos:

Este curso curto visa dar uma ampla introdução ao software R. O objetivo é fornecer um gama de possibilidades em R para realizar análises estatísticas básicas.

Espera-se que os participantes:

- familiarizem-se com o software R;

- aprendem a visualizar dados, importar dados e resumir dados em R;

- aprendem a executar uma regressão linear padrão, ANOVA simples e multivariada (generalizada)

Conhecimento necessário no início:

É aconselhável que os participantes tenhamhabilidades básicas para trabalhar no sistema operacional Windows. É desejável acompreensão básica da teoria da probabilidade e do conhecimento aplicado da coleta de dados,métodos e conceitos estatísticos, comoamostragem, estimativa, teste e modelagem.

Sessões:

Cada sessão começa com os antecedentes relevantes de métodos e exemplos em R, apresentados e ilustrados em dados reais. Depois, durante uma sessão nocomputador, os participantes terão ampla oportunidade de se familiarizar com exercícios práticos.

Os participantes devem trazer seu próprio laptop para o treinamento com o software R instalado. R pode ser baixado gratuitamente em https://www.r-project.org/.

Orientadores do Curso

Yannick Vandendijck obteve seu diploma de bacharelado em Matemática (2009) e mestrado em Estatística (2011) na Universidade Hasselt. Ele obteve seu doutorado em 2015 sob a supervisão do Prof. Dr. Christel Faes e do Prof. Dr. Niel Hens. Seu doutorado foi sobre o uso de métodos semi-paramétricos para aplicações em inquéritos e dados geoestatísticos. Atualmente ele é pesquisador pós-doutorado na Universidade Hasselt. Para além de suas atividades de pesquisa, ele é o coordenador do Mestrado ICP em Estatística da Universidade Hasselt. Suas áreas de interesse são inquéritos de saúde, modelagem de doenças infecciosas, estatísticas espaciais, metodologia spline, modelagem não-e-semi-paramétrica. Ele ensina cursos de matemática básica, dados correlacionados e epidemiologia espacial na Universidade de Hasselt. Ele orientou vários workshopsem países Africanos. Também atua como consultor estatístico para academia, governo e agências reguladoras.

Stijn Jaspers possui um mestrado em estatística – área de epidemiologiae metodologia de saúde pública (2011) e doutorado em estatística (2016) pela Universidade Hasselt. Ele publicou trabalhos metodológicos sobre modelos de mistura semiparamétrica para dados censurados por intervalos, com aplicações no campo da resistência antimicrobiana. Stijn Jaspers está envolvido no ensino de cursos introdutórios em estatística para estudantes de bacharel em Matemática, Física e Química, bem como estudantes de Mestrado em Estatística. Também atua como consultor estatístico de várias agências do sector industrial, governamental e reguladores.